图神经网络学习笔记（2）——GAT

GAT(Graph Attention Networks)

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论文：https://arxiv.org/pdf/1710.10903

图注意网络（Graph Attention Networks，GAT）是一种用于图结构数据的神经网络模型，通过引入注意力机制，能够有效地捕捉节点间的关系。GAT由Petar Veličković等人在2017年提出，是在图卷积网络（Graph Convolutional Networks，GCN）的基础上发展而来的。

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